Constraint learning approaches to improve the approximation of the capacity consumption function in lot-sizing models - LS2N - équipe MODELIS (Modélisation, Optimisation et DEcision pour la Logistique, l'Industrie et les Services) Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2024

Constraint learning approaches to improve the approximation of the capacity consumption function in lot-sizing models

Fichier principal
Vignette du fichier
Constraint_learning_approaches_to_improve_the_approximation_of_the_capacity_consumption_function_in_lot_sizing_models.pdf (464.18 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04505043 , version 1 (14-03-2024)
hal-04505043 , version 2 (23-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04505043 , version 2

Citer

David Tremblet, Simon Thevenin, Alexandre Dolgui. Constraint learning approaches to improve the approximation of the capacity consumption function in lot-sizing models. 2024. ⟨hal-04505043v2⟩
31 Consultations
54 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More